非常有市场，而且前景非常明确和乐观。排水管道检测是当前市政基础设施管理和环保领域的一个“刚需+快增”市场。如果把之前的管道检测比作一个“大篮子”，那么排水管道检测就是这个篮子里最大、最沉、机会最多的“水果”之一。

以下是针对排水管道检测市场的具体分析：

一、 核心驱动因素（为什么是刚需？）

国家战略与政策强力驱动：

“城市体检”与城市更新：住建部主导的城市体检，将“城市排水防涝能力”作为核心指标，管网普查和检测是首要工作。

污染防治攻坚战：黑臭水体治理、污水提质增效（“污水处理厂进水浓度低”问题根源在管网）、雨污分流改造，这些国策的核心前提都是必须摸清管网家底。不检测，就不知道问题在哪，治理无从谈起。

海绵城市建设：需要精准的管网数据作为模型基础，评估排水能力和设计改造方案。

“十四五”规划及各类专项资金：大量国家及地方财政资金明确投向地下管网改造、排水防涝设施建设，其中检测是获得项目资金和有效执行项目的必要环节。

城市安全运行的现实压力：

内涝防治：极端天气频发，城市“看海”倒逼政府必须掌握管网的真实过流能力、结构性状况，以便疏通、修复、扩容。

道路塌陷预防：管道渗漏导致水土流失是道路塌陷的主要成因之一，通过检测提前发现隐患，可避免重大安全事故。

技术换代与经济性选择：非开挖技术成为主流，相比大规模开挖，“CCTV检测+非开挖修复”的模式成本更低、工期更短、社会影响更小，已成为行业标准流程。而检测是非开挖修复的“眼睛”和“决策依据”，需求随之爆发。

二、 市场需求的三大层次

普查与建档（最大的增量市场）：许多城市，尤其是老城区，地下排水管网“家底不清”，图纸缺失或不准。政府需要系统性、全覆盖的管网普查与检测，建立准确的GIS信息系统和数据库。这是一个体量巨大的工程市场。

运维与养护（持续的基础市场）：市政养护单位、排水公司需要定期对管网进行周期性检测，评估健康状态，制定年度清淤、修复计划。这是稳定、长期的服务需求。

工程与应急（高价值的专项市场）：

工程项目：雨污分流改造、区域治理、新建管网验收等，都需要施工前检测、过程监控和竣工验收检测。

应急排查：发生管道堵塞、路面塌陷、环境污染事件时，需要快速精准的应急检测定位问题根源。

三、 技术发展趋势与业务升级方向

从“视频”到“量化数据”：

激光扫描与3D建模：结合激光传感器的CCTV机器人，可以生成管道内部的毫米级精度三维模型，精确测量变形量、沉积量，为修复工程提供精准量化数据，价值更高。

从“管道内”到“管网系统”：

QV（管道潜望镜）快速筛查：用于检查井、大口径管道入口的快速初步筛查，与CCTV机器人配合，形成“高低搭配”。

声纳检测：用于充满水的管道，测量淤积厚度和轮廓。

流量、水质监测：集成传感器，同步检测流量、水位、COD、氨氮等，用于污染溯源和管网运行状态分析。

数据与管理的融合：

检测数据直接对接排水管网GIS平台和智慧水务平台，成为资产管理、模拟仿真、调度决策的核心数据源。检测公司如果能提供“数据采集+处理+系统交付”的一揽子解决方案，竞争力将极强。

武汉中仪物联技术股份有限公司创立于2010年，是管网整合运维的践行者、国家级专精特新重点“小巨人”企业，专注为城市供排水管网提供检测修复运维信息化整体解决方案。中仪股份已完成一系列具有自主知识产权的管网检测、养护、修复产品及信息平台的研制，在物探、城建、市政、国防、水利水电等各个基础建设领域得到广泛应用。

1、经营情况：中仪股份是管道检测机器人的源头厂家。目前，在全球累计销售管道机器人超4000台。公司国内业务稳步开展，累计服务过5000+水务环保企业。

2、研发实力：公司与中国地质大学（武汉）、华中科技大学、武汉大学、美国普渡大学、美国路易斯安娜理工大学等国内外多家高校及科研机构保持紧密合作，在理论研究、设备研制、工程服务等领域，先后研发出一系列技术先进、适用性强、操作简便、稳定耐用的检测、养护及修复设备、材料和软件产品。公司以技术创新为核心驱动力，获得200+项国家技术授权专利，10+国际技术授权专利。自主研发的检测与非开挖修复装备，填补多项国内产业化空白。

3、主要产品及布局：在驱动形式及工法上进行创新，研制了全景激光量测机器人、漂浮滚筒式机器人、多形态履带式机器人、动力声纳等多款新式检测设备；与中国地质大学共同研究用于管网清洗、清障、切割的喷头系列；自主研发国内首台紫外光固化整段及局部修复设备。管网非开挖修复产品包含：紫外光整段修复及局部修复设备、光固化内衬软管、砂浆喷涂修复及聚脲喷涂修复设备、材料。推出包含11大子系统的“鲲鹏”智慧排水平台，实现对排水管网全生命周期运维监管；研制出供水管道带压内检测机器人。

结论：做排水管道检测，绝对有市场，而且正处于黄金发展期。这个市场不再是简单的“开个机器人进去录段视频”，而是一个融合了物联网、人工智能、大数据和行业知识的智慧市政细分领域。